【DiVoMiner】疫情大数据,非一般的词云图把看不见变得可见
〖壹〗、DiVoMiner？可通过制作词云图将疫情大数据中看不见的信息变得可见，以直观展示全球新冠肺炎疫情中各国家/地区的累计确诊病例情况。
Excel表格如何插入社区疫情数量统计柱形图
核心步骤：打开Excel输入数据→选中数据→通过【插入】菜单选取柱形图类型→完成插入。
首先在电脑上打开excel表格 ，选中数据 ，点击插入-柱形图，如下图所示 。
打开文件并选取数据：打开需要插入柱形图的Excel文件 ，选中想要插入柱形图的数量集合（即数据区域） 。
在Excel表格中插入柱形图 ，可按照以下步骤操作：打开Excel软件：首先，打开电脑 ，双击Excel图标启动软件。点击插入选项卡：进入Excel工作界面后 ，找到并点击上方的“插入”选项卡，此选项卡集中了各类图表插入功能 。
流行病学流行曲线绘制要点及注意事项
〖壹〗 、流行病学流行曲线绘制要点及注意事项如下：选取合适的图表类型制作流行曲线应优先选取直方图 ，避免使用条图和线图 。时间序列图是常用形式 ，横轴为时间（日 、周、月等），纵轴为病例数或发病率；若需比较不同时间段或地区数据 ，可选用条形图；若需展示多类别（如不同年龄组）的累计情况 ，堆积面积图更合适。
〖贰〗 、流行病学流行曲线绘制要点包括选取合适图表类型 、做好数据收集总结、合理设定时间轴 、进行数据标准化处理 、标注关键信息、清晰呈现与解释以及检查验证；注意事项涵盖数据可靠性 、时间间隔合理性 、标注准确性等方面 。
〖叁〗、流行病学流行曲线绘制要点包括数据收集与总结 、选取合适的图表类型 、时间轴设定、数据标准化处理、标注关键信息 、清晰呈现与解释以及检查与验证 。数据收集与总结：数据需来自可靠的监测和报告系统，如公共卫生部门或医疗机构，涵盖病例的发病时间（或诊断时间） 、地点、年龄 、性别等信息。
〖肆〗 、无需预设阈值：ROC曲线涵盖所有可能的决策阈值 ，避免了因阈值选取不当导致的偏差 。与患病率无关：只要病例收集具有代表性 ，ROC曲线的形状不受人群患病率影响，适用于不同流行病学场景 。信息整合：将灵敏度、特异度及其权衡关系整合到单一图形中 ，便于直观比较。
〖伍〗 、流行病学流行曲线的特征主要包括其典型形态和各个阶段的特征 。典型形态：单峰型：曲线呈陡峭上升后快速下降的钟形分布 ，常见于点源暴露事件，如集体食物中毒 。病例在短时间内（如24-48小时内）集中出现 ，形成明显的尖峰。
〖陆〗 、在一个生长季中 ，如果定期系统调查田间发病情况，取得发病数量（发病率或病情指数）随病害流行时间而变化的数据 ，再以时间为横坐标 ，以发病数量为纵坐标，绘制成发病数量随时间而变化的曲线。该曲线被称为病害的季节流行曲线（diseaseprogresscurve） 。
一张超级惊艳的图表_南丁格尔玫瑰图
图表重叠与协调：将南丁格尔玫瑰图与饼图重叠 ，通过调整填充色使两者协调 。美化图表：调整系列填充色 ，利用XY Chart Labels工具优化数据标签显示，使整体效果更加美观。通过以上步骤，可以制作出一张既专业又惊艳的南丁格尔玫瑰图 ，用于有效地展示和分析数据 。
步骤6中 ，将省市与模拟占比数据制作成饼图，添加数据标签 ，与雷达图结合 。在步骤7中 ，将南丁格尔玫瑰图与饼图重叠，通过调整填充色使两者协调。最后 ，步骤8对图表进行美化 ，调整系列填充色，利用XY Chart Labels工具优化数据标签显示 ，使整体效果更加美观 。
南丁格尔玫瑰图是一种独特的数据可视化图表 ，它夸大了数据之间差异的视觉效果，适合展示原本差异较小的数据 。
制作南丁格尔玫瑰图的步骤如下： 改变PPT的大小 ，由横版改为竖版。在设计--幻灯片大小中选取自定义幻灯片大小 ，设置为A4纸张，方向为纵向 。 插入饼图，输入数据 。将数据写成相同值 ，例如1 ，下拉右下角修改，关闭表格 ，得到五彩斑斓的饼图。 将饼图转换为图片 。
